2026年全国两会期间，中国传媒大学党委书记廖祥忠的一番话引起热议，瞬间登上热搜——他表示学校去年已完成 16 个本科专业及方向的关停并转，包括翻译、摄影、漫画、视觉传达设计这些常被讨论为容易受人工智能冲击的专业和方向。
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这不仅是高校一次主动的“新陈代谢”，更像是一面镜子，映照出AI时代下就业市场的人才需求，也为未来升学敲响了警钟：我们该如何选择专业，又该如何规划未来？
中传专业大调整：砍掉16个本科专业！
首先解释一下，中传并没有“砍掉”这些专业，此次专业调整并非简单的专业撤销，而是中传自2018年启动的“四个一批”改革（关停并转一批、升级改造一批、重点建设一批、规划设计一批）的集中落地，是应对 AI 时代的系统性学科重构。
被裁撤的16个本科专业具体如下：
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艺术类（5个）：摄影、漫画、视觉传达设计、新媒体艺术、动画（游戏艺术方向），2026 年起取消校考，以合并方式优化；
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语言类（3个）：翻译、波斯语、越南语，核心转向国际传播、双语播音等复合方向；
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经管与理工类（8个）：国际经济与贸易、社会学、应用统计学、会计学、光电信息科学与工程、自动化等，2025年已完成教育部备案撤销。
廖祥忠明确强调：“不是砍掉，而是在 AI 时代，一些技术训练类细分专业没必要单独成科，需关停并转”。以摄影为例，并非取消相关培养，而是并入影视摄影与制作，强化“拍摄+制作+叙事”的一体化能力；视觉传达设计则整合入广告学，更紧密对接市场商业需求。
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有减必有增。为聚焦前沿科技和国家战略需求，中传2025年新增了“智能影像艺术、智能视听工程、智能工程与创意设计、游戏艺术设计”4个专业。
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廖祥忠强调，现在中传的专业和学科调整每年都在变动。因为在AI时代，一成不变的专业不调整，或者四年调整一次，是跟不上时代的。这也契合教育部一直提到的专业学科动态调整。
学校为什么这么做？
中传此次大规模的专业调整，是 AI 技术深度渗透传媒、艺术、语言等领域的必然结果，也是学校对技术变革的未雨绸缪。
1.应对AI的直接替代压力
如翻译、基础视觉设计、程式化摄影等岗位，AI工具在效率、成本上已展现出强大优势。高校削减相关基础应用型专业规模，是对市场人才需求饱和与技能贬值的理性回应。
2.适应产业融合升级需求
传媒行业正深度与人工智能、数据科学、虚拟现实融合。新增专业旨在打破学科壁垒，培养传媒+技术、创意+科技的复合型人才，以满足智慧广电、元宇宙内容制作、数字营销等新业态的需求。
3.学科动态调整是必然趋势
AI 的迭代速度远超传统技术，专业不调整就会落后。中传自2018年起每年推进专业优化，如今只是顺应 AI 浪潮，进一步加大调整力度，确保人才培养符合行业与社会需求。
AI时代下，未来应该如何选择专业？
中传的专业调整也让不少家长和学生再次陷入焦虑：面对来势汹汹的AI浪潮，未来应该学什么专业才不会失业？才不会被AI替代？
其实，在专业的选择上，每个人的情况都是不同的，很难分出一个是非对错，热门未必代表合适，但学姐还是有几点专业选择上的小建议给到大家：
1.多关注交叉性学科
交叉型人才是大势所趋。 纯技能型专业容易被AI快速替代，更稳妥的路径是成为“跨领域问题解决者”。将你感兴趣的人文、艺术、社科等领域，与数据科学、人工智能、计算技术等结合。
2.看重能力的不可替代性
AI更多的是能干好“有套路”的事情，但它搞不定深度沟通、情绪共情、价值判断和创造想象。选专业时多想想再进行选择：这个领域需要和人打交道吗？需要做复杂决策吗？需要真正的情感理解吗？
3.要有跨周期思维
北京大学国家发展研究院院长黄益平表示：考虑报考AI等热门专业的同学要有跨周期思维，“现在高潮期进去，也要对将来可能进入一个低潮有心理准备。对那些不那么热门的专业来说，行业看似冷了，但恰恰可能竞争没那么激烈、是个机遇。”
4.拥抱变化，终身学习
专业只是起点，不是终点。未来需要不断更新知识，保持学习能力。所以选专业更重要的是选一所学校、一个环境，能否给你持续学习的能力和开阔的视野。
留学优势凸显：海外及港澳院校抢先布局AI赛道
如今国内高校加速专业调整，但其实海外以及港澳院校更早就开始布局AI转型。在AI浪潮下，为同学们提供了更多更优质的选择。
1. 创设全新的“AI+专业”，培养复合型人才
许多学校打破院系壁垒，直接开设前沿交叉学位。比如
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香港大学：开设人工智能与数字媒体文学士，专注于AI在内容创作与传播中的应用。
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香港中文大学：商学院推出“人工智能与商业分析”课程，工程学院设有“人工智能：系统与科技”专项。
2. 推行“AI通识化”，要求所有学生具备基础素养
将AI知识列为核心素养，如同曾经的计算机和英语。比如：
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香港科技大学：为全校本科生提供“人工智能基础”通识核心课程。
3. 深化产业联结，聚焦前沿应用研究
学校与科技巨头紧密合作，确保教学与研究紧扣产业最前沿。比如：
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香港科技大学：与商汤科技等AI公司设立联合实验室，学生可直接接触产业级项目。
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澳门大学：依托智慧城市物联网国家重点实验室，开展AI在城市治理中的具体应用研究。
4. 强化师资与研究投入，直接引领方向
通过设立专门学院和研究中心，系统化地推进AI战略。比如：
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南洋理工大学：成立“人工智能学院”，整合全校资源进行AI研究、教育与创新。
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香港中文大学：设有“人工智能与机器人实验室”，专注于机器学习、计算机视觉等基础研究。
简而言之，留学能让你接触到更成熟的人工智能课程体系、更多元的跨学科项目、更紧密的产业合作资源。
对于想要在AI时代抢占先机的学生而言，不妨多考虑一下这些在AI教育转型上步伐更快的海外及港澳院校。
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