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学生刚毕业就创立个人品牌、各大设计比赛频频拿奖，哪所香港高校这么牛？
离高考越来越近了，很多同学心里对于专业的选择都会有些迷茫。而很多同学会出于对设计的喜爱，将目光锁定在设计专业。
不过实际上，设计是一个很广阔的概念，设计专业有很多，包括但不限于艺术设计、环境设计、平面设计（UI设计、视觉传达设计）、多媒体动漫游戏设计（动漫设计、影视动画设计、游戏设计）、服装设计、室内设计、建筑设计等。
除了这些传统设计专业，随着近些年大数据和人工智能的兴起，设计+科技这样的课程组合也逐渐成为热门专业，比如香港高等教育科技学院的环境及设计学院就获得香港政府的科研基金资助，领导5个关于人工智能发展的项目。在资讯及通讯科技（荣誉）理学士和创新及多媒体科技（荣誉）理学士这两个本科课程中，同学们可以运用所学到的软件开发、网页设计等知识参与到项目中，研究相关的人工智能系统。
香港高科院资讯及通讯科技师生设计的人工智能系纯正在做测试
有兴趣的同学可长按下图和招生老师私聊。也可以直接加入香港高科院本科课程官方微信群和小伙伴一起交流！
而在传统设计专业方面，香港高科院也有着独特的优势，他们一向鼓励同学走出课堂，把所学的专业融入社区，所以环境与设计学院下的课程经常与业界合作，除鼓励同学参加业界比赛，注重同学通过创造实践创意。
香港高科院产品设计课程四年级生谭咏雯与四名同学，根据目前提倡环保自带餐具的趋势，设计了可重复使用的折叠餐具和消毒餐具盒，盒内的UVC紫外灯，能把使用前或清洗后的餐具消毒，设计理念是希望市民可以更环保及安心用餐。
去年参加了由学院与香港产品开发及设计公司InCube合办的设计项目，用了一个学期构思，花了很多时间思考如何收纳与取出餐具，以及了解紫外灯的相关知识。现时产品仍在研发阶段，期望产品可以尽快推出市场。
还没毕业，学姐谭咏雯的作品就获得企业青睐
李居锜Jason，毕业于香港高等教育科技学院时装设计学系，在2017年参加香港青年时装设计家表演赛YDC并夺得「最佳鞋履设计大奖」，获得与著名时装集团it合作推出限量联乘鞋履及手袋系列的机会。2018年决心成立品牌YMDH，解作You Make Daddy Happy，创作出别具一格的玩味作风，制造更多快乐的设计。Jason将街头服与传统符号交织在一起，为当代时尚重新定义。YMDH的品牌精髓在于探索街头服的无限可能，启动时尚探险旅程。
李居锜学长爱在作品加入玩味元素，深受年轻人的欢迎
说起设计，又怎少得了广告设计。学院广告专业的同学近年横扫各个业内比赛多个奖项。例如2020年学院有多队同学获得金帆大奖(学生组别)，而广告专业的两位学姊钱颖妍和康恬宁，凭着充满互动创意的「自备樽Joy水」企划，通过色彩鲜明的宣传品和一系列与自备樽有关的互动游戏，让公众亲身感受自备水樽的乐趣，结果得到评审的青睐并在赛事中获得铜奖。
两位学姐的创意获得评审团的一致认可
除了实践机会，学院也重视专业技术的与时俱进。目前业界流行使用BIM（建筑信息模型）服务于工程，环境及设计学院下的测量学（荣誉）理学士课程就有教授BIM 技术，除此之外更教授同学如何应用业界最新的三维激光仪器扫描和摄影建筑物(Scan to BIM)，再配合BIM模型，把现场及周边环境仔细及准确地重现，减少测量及加快工程的建造时间。
2020年园境建筑（荣誉）文学士的四位学姐便运用所学的BIM技术在「粤港澳大湾区城市建筑学会（香港）(GBIUA)第一届BIM建筑设计比赛」夺冠。四位学姐的作品更有机会在广州O2 PARK的旧工厂区活化成共享工作空间呈现。队长李紫晴指出她们胜出的窍门是她们善于发挥在学院中所学的园境建筑概念与知识，并善用两栋工厂间庭园空间。
四位园境建筑专业的学姐 (左一为李紫晴) 胜出粤港澳大湾区城市建筑学会（香港）(GBIUA)第一届BIM建筑设计比赛
香港旧式楼宇多, 由于年代已久，不少楼宇的图纸早已流失或残缺不全，若利用Scan-to-BIM技术，则可加快流程，节约成本。测量学（荣誉）理学士应届毕业生陆瑜欣Sophie的毕业论文题目正是Scan-to-BIM，她需要为一幢位于九龙土瓜湾的旧楼进行测量工作。
Sophie说：「现时本港有不少楼龄高达50至60年之旧楼，由于年代已久，不少楼宇的图则早已流失或残缺不全，若利用Scan-to-BIM技术，只需动用3名工作人员，约一个工作天的时间，即可以完成扫描一座6层高楼宇的影像。」Sophie补充，测量人员只需要运用电脑软件，把扫描影像制作成3D图像，不但能节省人手及提高工作效率，亦能提升测量数据的准确度，协助工料测量师进行精确的估算，大大减少工料预算、建筑工程误差的机会。
陆瑜欣Sophie学姐利用最新科技Scan-to-BIM完成毕业论文
香港高科院所提供的学士本科专业不但获得香港政府认可，更获国家教育部承认，同学毕业后可以选择留港、去海外或回内地发展事业，真正达到进可攻退可守的境地。而为了鼓励同学获得优秀成绩，香港高科院提供丰厚的入学奖学金——高达4年全年学费以及一次性港币15000块的奖学金以作鼓励。
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2021-05-10
内港澳多所大学联合研发新冠肺炎诊断AI系统，20秒识别准确率超90%！
新冠疫情蔓延至200多个国家和地区，多国医疗系统不胜负荷。香港理工大学15日在网上发布会宣布，与澳门科技大学、清华大学和中山大学孙逸仙纪念医院（中山大学附属第二医院）合作，联合广州再生医学与健康广东省实验室、四川大学华西医院等单位，成功开发一套用作快速诊断新型肺炎的人工智能系统。该系统已应用在内地、美国、厄瓜多尔及印度等地，并在国际顶级期刊《Cell》上发表。
理大及澳科大研究团队使用来自内地3,777名病人的大型电脑扫描数据库进行深度学习和测试，建立名为「人工智能辅助影像学对新冠肺炎进行精准诊断、定量测量和重症预测」的系统，能通过胸部电脑断层扫描，分辨新冠肺炎和其他病毒性或细菌性肺炎，准确率高达90％以上。团队根据国际标准上有关肺部病变，肺及肝损害的相关研究和年龄等临床指标，开发了一个综合评分系统，系统能在20秒内预测病人的病情严重程度，从而作后续治疗。
新冠肺炎AI影像辅助诊断系统（CT诊断）界面
澳门科技大学医学院教授张康表示，人工智能系统能与放射科医生发挥相辅相成的作用。他形容，人工智能诊断的准确率和资深医生相近，比年资浅的医生高出约两成。他解释，新手医生较难分辨新型肺炎及其他肺炎，而人工智能细看并记住每个病人200至400张扫描照片的每点像素，找出肺部病征，再造成3D结构做评估。
理大应用生物及化学科技学系客席教授刘耀南补充，人工智能系统能看到病人肺部出现磨沙玻璃、肺炎、纤维化及积水等情况，从而快速推断出其病情严重程度，「可以估计病人几时要去深切治疗部，或者要几时要用呼吸机。」他认为这技术是医疗界的重大改进，有助临床预测病人需要多少医疗资源。
随着该成果的发布，一个高质量、大规模的影像数据库也随之面世，技术代码亦与全世界分享。这不仅代表了技术上的突破性进展，还为国际上对新冠肺炎研究做出巨大贡献。同时，该新冠肺炎AI影像辅助诊断系统已经过多次演算法更迭与系统升级，目前最新双语版本已在国内外多家试点医院完成落地部署，包括国内的武汉金银潭医院、武汉大学人民医院、四川大学华西医院、中山大学附属医院及广州医学大学医院等。在国际上，美国、伊拉克、伊朗、厄瓜多尔及印度均有应用该系统，且受到各界高度认可。
至于香港方面，澳门科技大学医学院院长霍文逊表示，系统初期集中提供予疫情重灾区或缺乏放射专科医生的地区使用，幸而香港的病例不是太多，未有使用人工智能系统的必须性，暂时只作学术用途。理大常务及学务副校长卫炳江称，绝对欢迎本港各间医院免费使用系统，学校会与医管局保持沟通。
2020-06-16
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