数据与系统工程理学士
Bachelor of Science in Data and Systems Engineering (BSc DSE)
专业介绍
本专业旨在通过提供扎实的数据科学和智能系统学科,使学生具备分析、管理和改进当今企业级系统的强大分析和决策能力。所考虑的企业可以指工程、商业、政府或面向服务的组织。管理和改进的目标可以是企业的战略、运营和供应链,也可以是企业提供的产品和服务。该项目学生被培养成为一名分析和多才多艺的毕业生,能够收集、分析和解释大数据,并将海量信息转化为相关见解,以便在他或她的组织中做出更好的决策。
除了通识教育研究和语言能力,为使毕业生具备所需的能力,本专业还包括以下核心和选修部分:
• 大学水平的数学和必要的计算机学习;
• 核心组成部分——(a) 对统计学、机器学习、人工智能、优化和信息技术的原理、技术和解决问题的技能有广泛的理解,作为从大型企业数据集、数据中获取和分析信息的一种方式流和复杂的系统。(b) 系统/企业工程和管理的基本概念和技术;
• 选修课——系统分析、物联网和智慧城市中更先进的概念和技术;
• 解决问题、团队合作和整合技能的发展;
• 精心设计的课程融入了城大独特的发现丰富课程(DEC) 概念。
专业要求
学制
4年
申请费用
400港币
学费
2025学年170,000港币
申请要求
1. 必须参加2024年统招考试,且实际高考成绩(不含任何加分)必须达到本科第一批重点大学录
取分数线(一本线/特殊类型招生控制线);
2. 英语成绩(150分满分)需达到120分或以上。
相关数据分析
录取学生主要来自
双非及其他大学
录取学生的专业背景
录取学生的标化成绩
平均GPA
78
雅思/托福平均成绩
6.5/-
GRE/GMAT平均成绩
-/-
录取学生的实习/工作经历
录取学生中具有
全职工作经历占比
<1个月
录取学生平均实习时长
*以上数据会因录取样本采集数量产生一定偏差及波动,仅供参考
课程/
Curriculum
Curriculum
- 必修:普通物理 (一)Compulsory: General Physics I
- 必修:智慧城市——系统工程视角Compulsory: Smart City - a Systems Engineering Perspective
- 必修:凸优化Compulsory: Convex Optimization
- 必修:数据可视化Compulsory: Data Visualization
- 必修:统计方法和数据分析Compulsory: Statistical Methods and Data Analysis
- 必修:数据挖掘Compulsory: Data Mining
- 必修:机器学习基础 (一)Compulsory: Fundamentals of Machine Learning I
- 必修:系统动力学与控制Compulsory: Systems Dynamics and Control
- 必修:工程经济学Compulsory: Engineering Economics
- 必修:行动调查Compulsory: Operations Research
- 必修:质量技术Compulsory: Quality Technologies
- 必修:数据密集型计算Compulsory: Data-Intensive Computing
- 必修:系统建模与仿真Compulsory: Systems Modelling and Simulation
- 必修:专业工程实践Compulsory: Professional Engineering Practice
- 必修:决策分析和风险管理Compulsory: Decision Analytics and Risk Management
- 必修:金融工程与分析Compulsory: Financial Engineering and Analytics
- 必修:数据科学顶峰Compulsory: Data Science Capstone
- 选修:计算机网络Elective: Computer Networks
- 选修:数据保护和系统安全Elective: Data Protection and System Security
- 选修:计算语言学Elective: Computational Linguistics
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