工/理学士-(工程学)延伸主修人工智能
BEng/BSc in (Major) with a Extended Major in AI
专业介绍
香港科技大学工程学院开设的工程学-延伸主修人工智能理学士,工程+人工智能的学生在入学时保证学习人工智能。课程跨学科且实用。他们将在他们选择的工程学科中学习扎实的知识,并在他们的主要领域中创新应用人工智能。此外,学生将通过设计思维课程和人工智能专业研讨会获得跨学科解决问题的能力和专业见解。Capstone 项目拥有强大的 AI 组件和来自行业的赞助,使学生能够在现实世界的问题上练习 AI 应用程序。学生每学期大约修读一门额外的课程。圆满完成后,学生将获得“其中一门工程学科的工学士/理学士,并拥有人工智能扩展专业”。
学生将享受与其各自工程专业相关的职业机会,以及来自人工智能开发的新行业和业务的机会。
专业要求
学制
4年
申请费用
450港币
学费
2025学年185,000港币
申请要求
秋季入学;高考分数达省市重本线或以上,英语单科130分或以上(满分150分) 高考学科类别要求:理科
课程/
Curriculum
Curriculum
- 必修:人工智能跨学科研讨会Compulsory:Cross-disciplinary Seminar in Artificial Intelligence
- 必修:跨学科设计思维Compulsory:Cross-disciplinary Design Thinking
- 必修:实用机器学习Compulsory:Practical Machine Learning
- 必修:机器学习Compulsory:Machine Learning
- 必修:统计机器学习Compulsory:Statistical Machine Learning
- 必修:跨学科顶点设计Compulsory:Interdisciplinary Capstone Design
- 必修:跨学科顶点项目Compulsory:Interdisciplinary Capstone Project
- 必修:C++编程Compulsory:Programming with C++
- 必修:面向对象编程与数据结构Compulsory:Object-Oriented Programming and Data Structures
- 必修:人工智能基础Compulsory:Fundamentals of Artificial Intelligence
- 选修:人工智能伦理Elective:Ethics of Artificial Intelligence
- 选修:机器学习的股权投资Elective:Equity Investment with Machine Learning
- 选修:自然语言处理概论Elective:Introduction to Natural Language Processing
- 选修:网络和企业数据搜索引擎Elective:Search Engines for Web and Enterprise Data
- 选修:数据挖掘Elective:Data Mining
- 选修:大数据挖掘与管理Elective:Big Data Mining and Management
- 选修:图像处理Elective:Image Processing
- 选修:游戏编程Elective:Game Programming
- 选修:数据可视化Elective:Data Visualization
- 选修:计算机视觉深度学习Elective:Deep Learning in Computer Vision
- 选修:社会信息网络分析与工程Elective:Social Information Network Analysis and Engineering
- 选修:自然语言处理的机器学习Elective:Machine Learning for Natural Language Processing
- 选修:计算机视觉基础Elective:Foundations of Computer Vision
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