数据科学理学硕士-教学分析
Master of Science in Data Science-Analytics in Teaching and Learning
专业介绍
该计划以多学科课程为特色，该课程借鉴了一系列学科的见解，使学生能够使用最新的工具和分析方法从现实世界的数据集中提取信息，并以多种方式解释和交流他们的发现。改变人们的思想和行为。为期两年，与不同的学术单位合作开展项目。学生将有理工学院讲授的大数据理论、挖掘与分析技术等共4门基础课程。实际和有效地应用于他们指定的专业领域。学生应按照指定专业的学习计划进行选课，并完成项目报告。
专业要求
学制
2年
申请费用
250澳门币
学费
2025学年174,000澳门币
申请要求
秋季入学；具有学士学位。
优先考虑具有教育和定量背景（统计，STEM等）的人员。
大学英语考试 (CET6) 成绩 430 或托福80或雅思6.0（各项不低于5.5）或英语专业考试 (TEM) 的 4 级或 8 级合格。
课程/
Curriculum
Curriculum
- 必修:教育大数据的考核与评估Compulsory: Assessment and Evaluation of Educational Big Data
- 必修:数据驱动的教育管理方法Compulsory: Data-driven Approach to Educational Administration
- 必修课:利用大数据增强学习Compulsory: Learning Enhancement with Big Data
- 必修:利用大数据进行定量社会科学研究Compulsory: Quantitative Social Science Research with Big Data
- 必修:项目报告Compulsory: Project Report
- 必修:数据科学编程导论Compulsory: Introduction to Data Science Programming
- 必修:数据科学和数据可视化Compulsory: Data Science and Data Visualization
- 必修:数据库和数据挖掘技术Compulsory: Database and Data Mining Technologies
- 必修:机器学习工具Compulsory: Tools for Machine Learning
