数据科学
Master of Science in Data Science
专业介绍
香港城市大学理学院开设的数据科学理学位课程。旨在培养数据分析和商业意识的毕业生，以满足对高水平数据科学技能不断增长的需求，并使毕业生准备将数据科学技术应用于组织决策中的知识发现和传播。 它还旨在帮助已建立的数据分析专业人员提升其技术管理和开发技能，并为来自不同领域的学生快速过渡到数据科学职业提供坚实的途径。
专业要求
学制
1年
申请费用
300港币
学费
2021/22学年276,000港币/年
申请要求
工程学/理学相关专业背景，雅思6.5，托福79，CET6 450
相关数据分析
录取学生主要来自
985/211
录取学生的专业背景
录取学生的标化成绩
平均GPA
82
雅思/托福平均成绩
6.5/83
GRE/GMAT平均成绩
-/-
录取学生的实习/工作经历
录取学生中具有
全职工作经历占比
1个月
录取学生平均实习时长
*以上数据会因录取样本采集数量产生一定偏差及波动，仅供参考
课程/
Curriculum
Curriculum
- 必修：Compulsory：
- 探索性数据分析和可视化Exploratory Data Analysis and Visualization
- 数据科学研究项目Research Projects for Data Science
- 统计机器学习 IStatistical Machine Learning I
- 统计机器学习 IIStatistical Machine Learning II
- 存储和检索数据Storing and Retrieving Data
- 选修：Elective:
- 贝叶斯数据分析Bayesian Data Analysis
- 智慧城市数据分析Data Analytics for Smart Cities
- 动态规划和强化学习Dynamic Programming and Reinforcement Learning
- 实验设计和回归Experimental Design and Regression
- 电子商务的信息安全Information Security for eCommerce
- 机器学习：原理与实践Machine Learning: Principles and Practice
- 大规模机器学习Machine Learning at Scale
- 自然语言处理Natural Language Processing
- 网络生命与数据科学Networked Life and Data Science
- 数据科学优化Optimization for Data Science
- 隐私增强技术Privacy-enhancing Technologies
- 数据科学的社会基础Social Foundations of Data Science
- 分类数据分析的统计方法Statistical Methods for Categorical Data Analysis
- 时间序列和面板数据Time Series and Panel Data
- 金融工程与技术专题Topics in Financial Engineering and Technology
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