数据驱动建模理学硕士
Master of Science in Data-Driven Modeling   院校:香港科技大学   学院:理学院
专业介绍
香港科技大学物理系开设的数据驱动建模理学硕士课程,该课程由物理系与数学系合办,旨在培养下一代具备强大的解决问题能力和逻辑思维能力,成为数据科学领域的胜任者。通过理论、实践和技术的结合,该项目为学生提供分析大量数据的实践经验,从而提供有价值的见解,以理解复杂的情况,促进企业、行业和服务的明智决策。
专业要求
学制
1年
申请费用
350港币
学费
2024学年 200,000港币
申请要求
秋季入学;理工科背景或者其他背景但是有计算相关的工作经历且掌握至少一门计算机语言及微积分和线性代数基础,雅思6.5(各项不低于5.5),托福80
相关数据分析
录取学生主要来自
985/211
录取学生的专业背景
录取学生的标化成绩
平均GPA
83
雅思/托福平均成绩
7.0/97
GRE/GMAT平均成绩
315/-
录取学生的实习/工作经历
录取学生中具有 全职工作经历占比
3个月
录取学生平均实习时长
*以上数据会因录取样本采集数量产生一定偏差及波动,仅供参考
课程/
Curriculum
  • 必修:计算和建模工具简介
    Compulsory:Introduction to Computational and Modeling Tools
  • 必修:科学编程和可视化
    Compulsory:Scientific Programming and Visualization
  • 必修:随机过程和应用
    Compulsory:Stochastic Processes and Applications
  • 必修:科学中的数值方法和建模
    Compulsory:Numerical Methods and Modeling in Science
  • 必修:实践创新
    Compulsory:Innovation in Practice
  • 选修:用于建模的算法和面向对象编程
    Elective:Algorithm and Object-Oriented Programming for Modeling
  • 选修:时间序列的定量分析
    Elective:Quantitative Analysis of Time Series
  • 选修:统计机器学习
    Elective:Statistical Machine Learning
  • 选修:网络建模
    Elective:Network Modeling
  • 选修:信息科学
    Elective:Information Science
  • 选修:运筹学与优化
    Elective:Operations Research and Optimization
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