分析学理学硕士
MSc in Analytics   院校:南洋理工大学   学院:物理与数学学院
专业介绍
南洋理工大学分析学理学硕士项目旨在为硕士研究生提供分析学技巧方面的培训。此外,分析学理学硕士项目是根据蓝带委员会在南洋理工大学发布的建议在新加坡开设的首个研究生级别的合作学习项目。这个跨学科项目涉及了多个学院,包括物理与数学科学学院、计算机工程学院以及南洋商学院。 新加坡的数据分析行业对专业人才日益增长的需求得到了许多政府机构的重视,如新加坡资讯通信发展管理局、新加坡经济发展局以及劳动力发展局。
专业要求
学制
1年
申请费用
50新加坡元
学费
2024年59,950新加坡元
申请要求
8月入学,具有定量学科(数学、统计学、工程、计算机科学等)的良好学士学位优先考虑;雅思6.0或托福85;GMAT 650或GRE 315;
相关数据分析
录取学生主要来自
985/211
录取学生的专业背景
录取学生的标化成绩
平均GPA
82
雅思/托福平均成绩
7.0/-
GRE/GMAT平均成绩
-/-
录取学生的实习/工作经历
录取学生中具有 全职工作经历占比
12个月
录取学生平均实习时长
*以上数据会因录取样本采集数量产生一定偏差及波动,仅供参考
课程/
Curriculum
  • 必修:运筹学(一)
    Compulsory: Operations research I
  • 必修:运筹学(二)
    Compulsory: Operations research II
  • 必修:分析软件(一)
    Compulsory: Analytics software I
  • 必修:分析软件(二)
    Compulsory: Analytics software II
  • 必修:分析学工作坊(一)
    Compulsory: Analytics workshop I
  • 必修:分析学工作坊(二)
    Compulsory: Analytics workshop II
  • 必修:概率论与数理统计
    Compulsory: Probability and statistics
  • 必修:时间序列分析
    Compulsory: Time series analysis
  • 必修:数据挖掘
    Compulsory: Data Mining
  • 必修:数据库系统
    Compulsory: Database Systems
  • 必修:实习
    Compulsory: Practicum
  • 选修:信息检索与分析
    Elective: Information Retrieval and Analysis
  • 选修:随机模型
    Elective: Stochastic Modelling
  • 选修:生存数据分析
    Elective: Survival data analysis
  • 选修:不确定性和依赖性
    Elective: Uncertainty and dependence
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