统计学
Master of Science in Statistics
专业介绍
统计与应用概率系 (DSAP) 成立于 1998 年 4 月 1 日,并于 2021 年 7 月 1 日更名为统计与数据科学系 (DSDS),目标是推进统计和数据科学。根据QS世界大学排名,我们的部门一直位居世界顶级统计部门之列。
对于 2021 学年,我们很高兴通过课程作业计划为您带来更令人兴奋和相关的理学硕士(统计学)。这一长期计划于 1998 年启动,已从最初的 15 名学生发展到目前 2020 学年的约 200 名学生。在过去的几个月中,我们审查了该计划,通过引入一项研究改变了该计划的基本结构模块允许学生在一些感兴趣的主题中进行一些基础研究活动或解决公司和研究机构的实际问题。我们还更新了我们的选修模块,以便我们的模块能够让我们的学生掌握最新的数据分析技能。
该计划涵盖统计学、数据科学、大数据和分析的主要领域:数据科学的统计基础、应用回归、产品设计和过程改进的实验设计、非参数回归、质量控制和生产力改进分析、时间序列分析数据、多元数据分析、有限人口抽样、生存分析、分类数据分析、概率和随机过程、网络统计分析、空间统计、数据挖掘。与新引入的研究模块相辅相成,该计划通过为学生提供解决工业和学术界实际问题的实用知识而自豪地脱颖而出。
专业要求
学制
1年
申请费用
50新加坡元
学费
2022学年45,000新加坡元
申请要求
8月入学;数学、工程、统计学、生物统计学、量化金融、计算机科学、物理学、经济学等专业;托福85或者雅思6.0
相关数据分析
录取学生主要来自
985/211
录取学生的专业背景
录取学生的标化成绩
平均GPA
86
雅思/托福平均成绩
7.0/-
GRE/GMAT平均成绩
-/-
录取学生的实习/工作经历
录取学生中具有
全职工作经历占比
1个月
录取学生平均实习时长
*以上数据会因录取样本采集数量产生一定偏差及波动,仅供参考
课程/
Curriculum
Curriculum
- 统计学理论基础Basic Statistical Theory
- 应用回归分析Applied Regression Analysis
- 实验设计Experimental Design
- 概率论Probability Theory
- 广义线性模型Generalized Linear Models
- 非参数回归Nonparametric Regression
- 质量和生产率改进统计Statistics for Quality and Productivity Improvement
- 时间序列数据的分析Analysis of Time Series Data
- 多变量数据分析Multivariate Data Analysis
- 有限总体的抽样Sampling From Finite Populations
- 生存分析Survival Analysis
- 分类数据分析Categorical Data Analysis
- 高等概率论Advanced Probability Theory
- 高等统计理论Advanced Statistical Theory
- 遗传分析的统计方法Statistical Methods for Genetic Analysis
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