统计学理学硕士
Master of Science in Statistics   院校:新加坡国立大学   学院:理学院
专业介绍
新加坡国立大学理学院统计学理学硕士于 1998 年启动,已从最初的 15 名学生发展到目前 2020 学年的约 200 名学生。在过去的几个月中,我们审查了该计划,通过引入一项研究改变了该计划的基本结构模块允许学生在一些感兴趣的主题中进行一些基础研究活动或解决公司和研究机构的实际问题。我们还更新了我们的选修模块,以便我们的模块能够让我们的学生掌握最新的数据分析技能。 该计划涵盖统计学、数据科学、大数据和分析的主要领域:数据科学的统计基础、应用回归、产品设计和过程改进的实验设计、非参数回归、质量控制和生产力改进分析、时间序列分析数据、多元数据分析、有限人口抽样、生存分析、分类数据分析、概率和随机过程、网络统计分析、空间统计、数据挖掘。与新引入的研究模块相辅相成,该计划通过为学生提供解决工业和学术界实际问题的实用知识而自豪地脱颖而出。
专业要求
学制
1年
申请费用
100新加坡元
学费
2025学年52,320新加坡元
申请要求
8月入学;数学、工程、统计学、生物统计学、量化金融、计算机科学、物理学、经济学等专业取得学士学位;托福85或者雅思6.0
相关数据分析
录取学生主要来自
985/211
录取学生的专业背景
录取学生的标化成绩
平均GPA
86
雅思/托福平均成绩
7.0/-
GRE/GMAT平均成绩
-/-
录取学生的实习/工作经历
录取学生中具有 全职工作经历占比
1个月
录取学生平均实习时长
*以上数据会因录取样本采集数量产生一定偏差及波动,仅供参考
课程/
Curriculum
  • 必修:数据科学统计基础
    Compulsory:Statistical Foundations of Data Science
  • 必修:应用回归分析
    Compulsory:Applied Regression Analysis
  • 必修:时间序列数据分析
    Compulsory:Analysis of Time Series Data
  • 必修:从有限总体中抽样
    Compulsory:Sampling from Finite Populations
  • 必修:高级数据科学项目
    Compulsory:Advanced Data Science Project
  • 选修:课程名称
    Elective:Course Title
  • 选修:产品设计和工艺改进的实验设计
    Elective:Design of Experiments for Product Design and Process lmprovements
  • 选修:非参数回归
    Elective:Nonparametric Regression
  • 选修:多变量数据分析
    Elective:Vultivariate Data Analysis
  • 选修:生存分析
    Elective:Survival Analysis
  • 选修:高级分类数据分析
    Elective:Advanced Categorical Data Analysis
  • 选修:高级金融统计方法
    Elective:Advanced Statistical Methods in Finance
  • 选修:随机过程及其应用
    Elective:Stochastic Processes and Applications
  • 选修:网络统计分析
    Elective:Statistical Analysis of Networks
  • 选修:空间统计
    Elective:Spatial Statistics
  • 选修:应用统计学习
    Elective:Applied Statistical Learning
  • 选修:数据分析中的深度学习
    Elective:Deep Learning in Data Analytics
  • 选修:数据科学产业项目
    Elective:Data Science Industry Project
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