数学理学硕士
Master of Science in Mathematics
专业介绍
香港中文大学科学学院开设的数学硕士学位课程近来已得到进一步加强。在新增加的课程中，将有两门物流与运筹学相关的课程。以往的课程内容也已重新设计，增加了更多的个性化课程内容，并专门为数学专业的硕士学生设置了更多课程以满足他们的学习需求。举例而言，代数和几何学强调有趣的交错关系，“引导研究1”将学生的知识水平提升到一个更高的水平，而“引导研究2”将为学生提供深入研究他们自己感兴趣的课题的机会。专业方向：数学方向/大数据分析与计算方向
专业要求
学制
1年
申请费用
300港币
学费
2024学年 135,000港币/年
申请要求
秋季入学；雅思6.5或托福79或GMAT语文21；有面试；数学相关专业背景
相关数据分析
录取学生主要来自
985/211
录取学生的专业背景
录取学生的标化成绩
平均GPA
87
雅思/托福平均成绩
7.0/90
GRE/GMAT平均成绩
-/-
录取学生的实习/工作经历
录取学生中具有
全职工作经历占比
2个月
录取学生平均实习时长
*以上数据会因录取样本采集数量产生一定偏差及波动，仅供参考
课程/
Curriculum
Curriculum
- 数学核心：分析学 IMathematics Core: Analysis I
- 数学核心：分析学 IIMathematics Core: Analysis II
- 数学核心：博弈论Mathematics Core: Game Theory
- 数学核心：线性分析Mathematics Core: Linear Analysis
- 数学核心：代数与几何Mathematics Core: Algebra & Geometry
- 数学核心：几何中的微积分和代数方法Mathematics Core: Differential and Algebraic Methods in Geometry
- 数学核心：傅里叶分析Mathematics Core: Fourier Analysis
- 数学核心：数论主题Mathematics Core: Topics in Number Theory
- 大数据分析与计算核心：离散数学Big Data Analytics and Computations Core: Discrete Mathematics
- 大数据分析与计算核心：复杂分析及其应用Big Data Analytics and Computations Core: Complex Analysis and Its Applications
- 大数据分析与计算核心：物流数学Big Data Analytics and Computations Core: Mathematics for Logistics
- 大数据分析与计算核心：优化和建模Big Data Analytics and Computations Core: Optimization and Modeling
- 大数据分析与计算核心：金融数学Big Data Analytics and Computations Core: Financial Mathematics
- 大数据分析与计算核心：财务分析Big Data Analytics and Computations Core: Financial Analytics
- 大数据分析与计算核心：计算数学Big Data Analytics and Computations Core: Computational Mathematics
- 大数据分析与计算核心：计量经济学原理与数据分析Big Data Analytics and Computations Core: Econometric Principles and Data Analysis
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