爱丁堡大学科学与工程学院提供的数据科学理学硕士是研究从数据中提取和构建知识的计算原理、方法和系统；以及这些原则的应用和使用。现在，几乎所有科学、社会和商业活动都产生了大量数据集——从分子生物学到社交媒体，从可持续能源到医疗保健。作为一名数据科学理学硕士学生，您将探索如何在这些庞大的数据流中有效地找到模式。许多研究领域已经解决了这个问题的一部分。机器学习侧重于从数据中寻找模式和做出预测；需要来自算法和数据库的想法来构建可扩展到大数据流的系统；并且围绕不同类型的非结构化数据（例如文本、图像、传感器数据、视频和语音）发展了独立的研究领域。