数据科学
Master of Data Science
专业介绍
西澳大学工程、计算与数学学院开设的数据科学硕士项目旨在教授学生专业的知识与技能,帮助学生理解与合理运用分析方法论,从而推动企业转变目标达成的方式。同时,学生能够把握高效处理大型数据管理任务的方法,掌握用于建立数据分析的统计机器学习的基础知识,评估与交流新兴技术的效能。在西澳大学数据科学硕士项目的学习过程中,学生将进一步加深对现代数据管理与分析技术的理解,习得数据收集与储存、可视化、基于互联网的应用与软件项目管理方面的知识,以及高性能计算领域内的重要技能。本课程将为学生开辟数据科学与数据分析的职业发展道路,促进学生处理大型数据管理与开发任务的技能。
专业要求
学制
1.5年/2年
申请费用
100澳币
学费
2022学年84,200澳元
申请要求
2月和7月开学,相当于至少65%的UWA加权平均分,完成西澳大学认可的ATAR数学申请或同等学历。雅思6.5(各项不低于6分),托福82(写作不低于22,阅读不低于18,口语20、听力不低于20分)
课程/
Curriculum
Curriculum
- 必修:计算数据分析Compulsory: Computational Data Analysis
- 必修:自然语言处理Compulsory: Natural Language Processing
- 必修:开源工具和脚本Compulsory: Open Source Tools and Scripting
- 必修:数据仓库Compulsory: Data Warehousing
- 必修:机器学习Compulsory: Machine Learning
- 必修:数据科学顶点项目Compulsory: Data Science Capstone Project
- 必修:应用预测建模Compulsory: Applied Predictive Modelling
- 必修:贝叶斯计算与统计Compulsory: Bayesian Computing and Statistics
- 必修:使用 Python 进行计算思维Compulsory: Computational Thinking with Python
- 必修:关系数据库管理系统Compulsory: Relational Database Management Systems
- 必修:实验分析Compulsory: Analysis of Experiments
- 必修:观测数据分析Compulsory: Analysis of Observations
- 选修:数据讲故事Elective: Data Storytelling
- 选修:计算机视觉Elective: Computer Vision
- 选修:计算建模Elective: Computational Modelling
- 选修:人工智能和自适应系统Elective: Artificial Intelligence and Adaptive Systems
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